نبذة تعريفية عن الدورة:
تهدف الدورة إلى إعطاء المتدرب فكرة عن الذكاء الاصطناعي و علم البيانات وتمكنه في مجال تعلم الآلة وتأسيسة فيه من خلال معرفة و تطبيق خوارزميات تعلم الآلة الأكثر شيوعاً.
محاور الدورة:
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي و علم البيانات.
- مقدمة في تعلم الآلة.
- التعلّم الخاضع للإشراف Supervised Learning Techniques.
- التعلم غير الخاضع للإشراف Unsupervised learning techniques.
المتطلبات :
- المعرفة المسبقة بلغة البرمجة بايثون.
- المعرفة بأساسيات الإحصاء.
المخرجات:
- تعلم الآلة وأنواعها.
- خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف والتعلم الغير خاضع للإشراف.
- معرفة متى تستخدم خوارزميات تعلم الآلة.
:الإعتماد
الدورة معتمدة من قبل المؤسسة العامة للتدريب التقني و المهني
رقم الإعتماد:153357111
